Naukowcy z Google Brain przedstawili AutoML sztuczną inteligencję zdolną do generowania własnej sztucznej inteligencji.

Niedawno AutoML zbudował system, który przewyższył inne konkurencyjne sztuczne inteligencje opracowane przez ludzi. Specjaliści z Google zautomatyzowali model uczenia się poprzez trening ze wzmocnieniem. AutoML działa jako kontrolna sieć neuronowa, która trenuje NASNet sieć neuronową do specjalistycznego zadania.

Sieć uczone przez AutoML miała rozpoznawać obiekty, ludzi, sygnalizacje świetlne itp. na wideo w czasie rzeczywistym. Sieć przewyższyła inne sieci jak ImageNet czy COCO. System jest w stanie poprawnie rozpoznać 82.7% przypadków co jest o 1.2 procenta lepszy wynik niż konkurencji.

Istnieje wiele możliwych zastosowań AutoML i NASNet. Systemy rozpoznawania wizyjnego mogą być wykorzystane do tworzenia złożonych robotów lub do pomocy osobom niedowidzącym czy do pojazdów bezzałogowych.

Źródło: popmech.ru